工业能碳智控平台 能优算工业能碳智控平台

工业能碳智控平台 v2.0.0

让每一座工厂的能流与碳流,清晰可见、精准可控。

工业能碳智控平台界面总览

面向对象

四大控排行业 其他高能耗高排放行业 有节能减碳研究需求的科研院所

一站式方案

每一个组件,都对应产线上一个真实问题。

01
数字孪生引擎界面
企业问题能源、生产、计量等数据分散在不同系统,口径不一,难以快速定位高耗能环节,无法全面掌握能效与碳排现状。

数字孪生引擎

平台能力打通数据孤岛:统一的数据接入中间件,支持现有系统数据服务快速接入; 全量建模工序设备:三维呈现,能流碳流一屏看清,拖拽自搭工艺流程,逐工序给出可落地节能路径。

02
企业问题工艺参数相互耦合,单点调整可能影响产量和质量,传统经验难以快速验证,决策风险高,导致优化方案不敢轻易实施。

能碳仿真寻优

平台能力零风险仿真沙盒:逐工序推演工艺调整后的能耗与碳排变化,改前改后一目了然。零代码数据分析平台:通过拖拉拽快速实现数据分析与聚类,辅助节能减碳决策。

03
企业问题AI无法和真实工艺结合,仅仅只能提出优化建议,无法在现场产出可核验的减排成效。

本析智擎

平台能力多智能体 AI 助手直达设备和工艺——说得清,办得到;内置实验室自研强化学习AI优化策略结合传统PID控制方法分层控制、三级防护、真机验证后才落地执行,减排成效现场可核验。

04
企业问题传统设备难以进行数字化改造,无法接入仿真系统,导致数字工厂难以落地。

能碳智管终端

平台能力非侵入式接入,自动采集、自动算碳、自动出报告——开箱即用,不依赖专业团队,无人也能管好。支持多种工业通讯协议的云边协同平台,依赖极低功耗的Lorawan协议,数据免走线,无感监测。

05
企业问题碳资产与配额缺口看不清,披露口径不统一,缺少行情与趋势研判依据。

能碳合规引擎

平台能力碳资产动态盘点与智能策略辅助,实时掌握资产状况与履约缺口,科学制定履约路径,履约策略,让碳资产管理更精细、更从容。

技术优势

不为演示而生——深厚的场景实践、扎实的算法研究、可上真机的实验室,三者合一,让每一项优化都能落到真实产线上。

零碳园区与能源碳管理标杆项目实践
01

资深双碳专业团队

场景实践

拥有资深双碳专业团队,落地多项零碳园区、能源与碳管理标杆项目,具备扎实的场景实践能力。

02

算法研发团队

算法实力

算法研发团队实力雄厚,全员硕士及以上学历。技术负责人出自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室,深耕工业具身智能算法,拥有大量工业场景算法落地经验。

软硬件一体化平台实验室真机验证
03

软硬件一体化平台实验室

真机验证

软硬件一体化平台实验室,依托自研云边协同架构,融合先进 AI 算法,可在真实物理设备上完成算法验证与迭代调优。

开源平台研发进度

从终端到平台、从方法学到智能体,一步一步把能碳智控做深做实。

01

能碳智管终端研发成功

已完成

能碳智管终端研发成功,现场能耗数据自动采集、自动算碳,把计量与核算前置到设备侧。

02

一体化云边协同平台

已完成

一体化云边协同平台上线,云端统筹、边端实时,数据与算力一栈贯通。

03

加入能碳管理方法学

已完成

把能碳管理方法学沉淀进平台,核算与披露口径内置统一,盘查结果经得起核查。

04

智能体「本析智擎」加入

已完成

多智能体 AI 助手「本析智擎」加入,可调用设备数据、工艺仿真、碳市场行情与知识库。

05

逐步增加行业工艺流程仿真环节

已完成

面向钢铁、水泥、化工、有色等行业,逐步补齐工艺流程仿真环节,工序级推演越来越细。

06

增加 AI 智能调控策略

已完成

从「看得清」到「调得动」,AI 智能调控策略接入执行闭环,在三级防护校验后下发。

07

持续优化…

进行中

持续优化仿真精度、算法能力与执行闭环,让平台越用越准。

常见问题

连接「真实工厂」与「数字工厂」的能碳一体化平台:三维孪生看清能流碳流,仿真沙盒零风险试错,策略在三级防护下执行。

从诊断现有数据与工艺入手,硬件、软件、算法与实施一并交付:先建模打通数据,再仿真寻优,最后在安全边界内接入执行。

内置多智能体 AI 助手,可调用设备数据、工艺仿真、碳市场行情与知识库。机器给建议,人做决定。

能碳一体机旁路对接计量系统,或直连电表、气表、流量计等现场设备,断网续传不丢数据。

不会。仿真沙盒零风险试算,策略执行前自动展示「改前 vs 改后」的能耗与碳排对比。

三级防护(参数边界 / 耦合一致性 / 执行确认)+「自动/建议」双模协作,决策权始终在工程师手中。

跨工艺实时联动

一处调整,全链可见。

平台三维数字孪生界面
三维数字孪生 · 全厂工艺实时联动

核心能力

感知、核算、寻优、执行——全链路覆盖。

钢铁、水泥等全套工序设备 1:1 呈现,支持逐级穿透与热力可视化,实现全厂虚拟巡视和单工序精细调控。

支持“积木式”拖拽建模,灵活配置工艺、设备参数与拓扑关系,结合行业模块快速构建“千厂千面”的个性化数字工厂。

能源、碳排、产量三账自动核算,吨钢、吨熟料等单耗随手可查,每一笔都经得起核查。

调整工艺参数即得能耗与碳排变化,改前改后自动对比,试错零风险,逐工序找出真实降耗空间。

大白话下指令:说「焦比降低 5%」,AI 自动解析为可执行方案。

构建参数边界、耦合一致性与执行确认三级防护机制,实时拦截越界及冲突操作,决策权始终在工程师手中,确保生产策略安全、协调、可追溯。

优化结果在三级防护校验内自动下发到可调设备,一句话指挥仿真运行与切换。

聚焦企业碳配额与 CCER 资产管理,集合碳市场行情洞察、趋势研判、排放台账与 CCER 管理。

网络研讨会

网络研讨会

15 分钟看懂能碳仿真落地(钢铁长流程为例)

全流程数字孪生与三账合一核算路径,水泥、化工、有色同法复用。

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网络研讨会

「感知—寻优—执行」能碳闭环实战拆解

三级防护与自动/建议双模协作的设计逻辑。

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文章

文章

工业具身智能的第一步:数据建模、系统辨识与控制策略

底层 PID 为什么永远不会主动省电?本文给出完整原理:不等式工艺约束被当等式跟踪、为「不出事」层层加码的冗余浪费、驱动势的边际代价递增——以及用 Hammerstein (FOPDT) 辨识 + MPC 上层监督优化把设定值推到能耗最低点的全流程;并给出粒子群(PSO)与强化学习(RL)两条智能寻优实现路线及可运行代码,直面 sim2real 差距与「仿真平台并非总存在」的落地现实。附 TEC 小样真实实验数据。V2.1 · 更新于 2026-09-23

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文章

企业AI的法典:本体论

企业智能体为什么只会在门外打转?数据隐私、模型可控、权限粒度、系统割裂四大瓶颈指向同一根源:AI 没有被邀请进门。本文给出本体论落地五步路径——TBox 宪法层、本体约束下的知识抽取、规则规划替代查询生成、五层分层架构、碳管理场景闭环,并对比 RAG 在可验证、有约束、能计算三道天花板上的先天裂缝。V1.0 · 发布于 2026-09-24

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